Cas d'usage: Acculturation à l’intelligence artificielle pour une équipe marketing

Contexte et profil de l’équipe

Notre client est expert français dans le secteur des cosmétiques responsables et souhaitait sensibiliser son équipe marketing à l’intelligence artificielle afin de les préparer à intégrer ces technologies dans leur stratégie. Composée de 10 membres aux profils variés (chefs de produits, responsables CRM, spécialistes SEO/SEA et social media managers), l’équipe disposait d’une forte expertise marketing mais avait une compréhension limitée des capacités et des applications concrètes de l’IA. L’organisation de cette équipe reposait sur des workflows collaboratifs, avec un axe centralisé autour de la stratégie client. Les silos entre les métiers n’étaient pas marqués, et il existait une forte collaboration entre les membres de l’équipe, en revanche, chaque rôle conservait ses propres outils spécifiques, et un ensemble de connexions bi-directionnelles peu documentées étaient opérées entre les outils. 

Déroulé de l’atelier

Notre mission

Concevoir un programme d’acculturation permettant à chaque collaborateur d’appréhender les fondamentaux de l’IA tout en explorant des cas d’usage adaptés à leur quotidien. Le programme s’est articulé autour de trois grands ateliers :

Atelier 1 : Comprendre les fondamentaux de l’IA


Objectif : Clarifier les concepts essentiels (machine learning, NLP, computer vision, etc.) et démystifier l’IA par la pratique.


Contenu : Présentation interactive des différentes branches de l’IA. Étude d’exemples concrets d’IA appliquée au marketing : personnalisation de contenu, prévisions de demande, automatisation des campagnes. Présentation de certains outils (génération de textes, musiques, images, présentations, etc…) 


Résultats : 100 % des participants se sentaient plus confiants pour identifier des opportunités pertinentes d’utilisation de l’IA. 

 

Atelier 2 : Détection des opportunités dans la chaîne marketing


Objectif : Identifier des axes stratégiques où l’IA pouvait apporter une réelle valeur ajoutée.


Contenu : Cartographie de la chaîne marketing et brainstorming en petits groupes. Création de scénarios pour illustrer l’usage de l’IA, par exemple, prédire les tendances du marché ou automatiser la segmentation client.


Résultats : Un plan d’action concret a émergé, incluant trois projets pilotes : Un chatbot pour qualifier les leads sur les réseaux sociaux. Un système de scoring automatisé pour les campagnes email. Un outil de vision par ordinateur pour analyser les tendances des visuels publicitaires de leurs concurrents. 

 

Atelier 3 : Expérimenter avec des outils IA


Objectif : Explorer des solutions facilement accessibles pour un prototypage rapide.


Contenu : Découverte d’outils no-code/low-code (type GPT, outils de vision IA). Mini-hackathon autour d’un cas pratique : rédiger et optimiser en temps réel des contenus publicitaires.


Résultats : En 2 heures, des campagnes test ont été produites et validées. Les participants ont été enthousiasmés par la rapidité d’itération permise par ces outils.

 

Bilan et impact 

À l’issue de cette intervention, et quelques mois plus tard, l’équipe marketing a intégré l’IA comme une véritable alliée de leur stratégie. L’entreprise a lancé deux des trois projets pilotes identifiés, qui ont permis une hausse significative de l’engagement client et une réduction du temps consacré aux tâches répétitives. Par ailleurs, une collaboration plus fluide entre les équipes data et marketing s’est installée grâce à cette sensibilisation commune. 


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