Notre client est une clinique privée. Dans le cadre d’une spin off, le service oncologie a souhaité réaliser une application interne afin de réduire le phénomène des mauvais diagnostics.

En effet, notre client est parti du constat vérifié que 15% des diagnostics médicaux étaient faux. En utilisant le transcrit vocal, et une IA entrainée sur les pathologies liées à l’oncologie, il a souhaité créer un assistant au médecin spécialiste afin de confirmer ou non son diagnostic.

Le début de la mission a été consacré à interroger la cible principale afin de mesurer l’intensité des irritants (erreurs de diagnostic). Force a été de constater que du point de vue du praticien, il n’y avais pas forcément de « raisons de changer ». 

Tous en conservant les praticiens comme public utilisateur, nous nous sommes mis en quête d’un public directement impacté par les erreurs médicales: les Mutuelles. 

Un plan d’actions basées sur des contenus ciblés, webinaires et cas d’usage a été réalisé afin de stimuler cette cible en particulier.