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Formation et acculturation
La transformation digitale des entreprise passant par l’intelligence artificielle nécessite une sensibilisation et une compréhension de l’ensemble de l’équipe aux bénéfices que chacun en sortira. Aussi, et afin d’embarquer toute l’équipe dans un tel projet, nous avons mis en place des ateliers de formation à l’intelligence artificielle. En prenant en point de départ les généralités autour de la donnée et son importance, nous arrivons au bout de 3 jours à permettre à chaque participant de comprendre l’impact de l’intelligence artificielle sur son travail, l’intérêt d’alimenter le système et enfin de manipuler sa propre donnée et créer des algorithmes prédictifs.
Audit
Un audit IA identifie les opportunités d’optimisation et d’innovation dans vos processus financiers, en évaluant vos données, vos systèmes actuels et votre potentiel d’automatisation. Cela permet de prioriser des solutions stratégiques, adaptées à vos objectifs et génératrices de valeur.
Nous appliquons constamment le schéma suivant afin de réaliser des audits performants:
Cartographie de l’architecture actuelle Inventaire des données, leur récupération, traitement, taux de rafraichissement, Architecture data (data lake / data warehouse), Evaluation des outils et plateformes utilisées, Procédures ETL (Extraction, transformation et chargement) , y compris les intégrations aux pipelines tiers Diagnostic des processus (workflows, KPI, culture data), Benchmark et identification d’opportunités, Recommandations stratégiques, Plan d’actions priorisé
Architecture
Une architecture de données claire et bien structurée est essentielle pour transformer vos données financières en un atout stratégique. Elle permet de centraliser, organiser et sécuriser les données tout en facilitant leur accès et leur analyse. Une telle architecture élimine les silos, réduit les erreurs, et garantit la conformité réglementaire. De plus, elle prépare votre entreprise à intégrer des solutions d’intelligence artificielle performantes, en assurant que les données sont fiables, exploitables et optimisées pour des analyses précises et des automatisations avancées. C’est donc la fondation indispensable pour moderniser vos processus financiers et accélérer la prise de décisions.
Déploiement
Le déploiement de l’architecture définie repose sur une approche structurée, assurant une transition fluide et efficace. Nous commençons par l’installation des infrastructures nécessaires (cloud ou on-premise), suivie de l’intégration des systèmes existants et des outils adaptés. Chaque étape est réalisée en collaboration avec vos équipes pour garantir l’alignement avec vos besoins opérationnels et réglementaires, sur la base d’une méthodologie Agile. Nous assurons également des tests rigoureux pour valider la fiabilité, la sécurité et la performance de l’architecture.
Analyses et prédictions
Le suivi continu repose sur une collaboration entre nos ingénieurs en machine learning et nos data scientists pour maximiser la performance et la pertinence de vos solutions. Nos ingénieurs mettent en œuvre des algorithmes prédictifs personnalisés, optimisés pour vos données et vos objectifs financiers. Parallèlement, nos data scientists analysent les comportements du système, surveillent les performances des modèles et identifient les zones d’amélioration. Ce processus comprend des ajustements réguliers des algorithmes pour intégrer de nouvelles données, des analyses approfondies pour détecter des tendances émergentes, et des rapports clairs pour vous aider à prendre des décisions stratégiques. Cette approche garantit des prédictions toujours plus précises et une IA qui évolue avec vos besoins et votre environnement.
Generativ est un cabinet technologique spécialisé dans le conseil et l’analyse prédictive de données financières pour les entreprises.
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